Kontextbasierte KI-Lösungen für Institutionen in der Schweiz
SteP-met entwickelt KI-Lösungen, die vorhandene Daten, Plattformen und Prozesse gezielt als Kontext nutzen. Statt losgelöster generativer KI stehen autorisierte Informationen aus dem jeweiligen Anwendungsbereich im Mittelpunkt. So können Bildungseinrichtungen, Sportvereine und Unternehmen bestehende Systeme für konkrete Analysen, Empfehlungen und Assistenzfunktionen erschliessen.
KI für Bildung und individuelle Lernunterstützung
SteP-met unterstützt Bildungskontexte fächerunabhängig, von der Sekundarstufe I und II über die Berufsbildung bis zu Pilot- und Entwicklungskontexten auf HF/FH- beziehungsweise Hochschulniveau. Vorhandene Lernplattformen und Lernpfade, beispielsweise in OpenOLAT, können über LTI 1.3 oder weitere geeignete LMS-Schnittstellen eingebunden werden.
Lernfortschritt, Aufgaben und andere autorisierte Kontextinformationen schaffen die Grundlage für individuelle Lernunterstützung. Daraus können gezieltes Feedback, Analysen und Empfehlungen entstehen. Der Ansatz baut auf der pädagogischen Herkunft von SteP-met auf und überträgt die Erfahrungen mit individualisierten Lernmaterialien und KI-gestützten Lernagenten auf breitere Bildungsszenarien.
Kontextbasierte KI für Corporate Training
In der betrieblichen Weiterbildung verbindet SteP-met bestehende Lernplattformen und Trainingsdaten mit kontextbasierter KI. Kompetenzmodelle, Lernpfade und relevante Unternehmensinformationen können so als Grundlage für eine individuellere Weiterbildungsunterstützung dienen.
Im Gegensatz zu einer KI, die lediglich allgemeines Wissen verarbeitet, orientiert sich die Analyse am autorisierten Unternehmenskontext. Dadurch lassen sich Lernstände und Weiterbildungsbedürfnisse gezielter betrachten und passende Empfehlungen ableiten. Die vorhandenen Systeme bleiben dabei ein zentraler Bestandteil der Lösung.
KI-gestützte Analysen für Sport und Training
Für Sportvereine und weitere sportliche Einsatzbereiche kann SteP-met Leistungs-, Match- und Trainingsdaten als konkreten Kontext für KI-Unterstützung erschliessen. Daten von Sport- oder Leistungsdaten-Providern können über geeignete Schnittstellen eingebunden und für den jeweiligen Anwendungsfall aufbereitet werden.
Auf dieser Basis sind Match- und Leistungsanalysen, Trainerempfehlungen sowie individuelle Trainings-Challenges für einzelne Spieler oder Teams möglich. Die KI arbeitet dabei mit den relevanten Daten des jeweiligen sportlichen Kontexts und nicht losgelöst davon.
KI für Unternehmens- und Kundensupport
Auch Klein- und Grossunternehmen verfügen bereits über wertvolle Informationen in Wissens- und Supportsystemen. SteP-met macht diesen bestehenden Kontext für gezielte KI-Assistenz nutzbar. Dazu können Wissensbestände, Produktinformationen, interne Prozesse sowie konkrete Support- und Kundenkontexte gehören.
Die bereitgestellten Informationen können Mitarbeitende bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen und eine gezieltere Kundenbetreuung ermöglichen. Welche Daten verfügbar gemacht werden, richtet sich nach dem definierten Anwendungsfall sowie den jeweiligen Berechtigungen. Damit bleibt das Prinzip klar: relevante, autorisierte Informationen werden zum Kontext für konkrete Unterstützung.
Die passende KI-Lösung als Pilotprojekt validieren